出品｜《态度》
作者｜崔玉贤
编辑｜丁广胜 杨霞清
4月17日，在上海举办的“2026智元合作伙伴大会”上，智元创始人兼董事长CEO邓泰华披露了智元机器人“358宏图”计划：成立3年，2025年收入10亿（已达到），成立5年（2027年）营收达100亿；成立8年（2030年）营收将破1000亿！
邓泰华透露，智元成立第一年（2023年）营收30万元，第二年营收6000多万，2025年突破了10亿营收，每年实现将近20倍增长。智元是中国从创立实现10亿营收最快的机器人公司。
自2026年开年以来，具身智能的融资接连不断，用邓泰华的话，“估值不过100亿元都不好意思出来说”。根据不完全统计，宣布估值过100亿元的具身智能公司已经超过13家，包括宇树、银河通用、星海图、它石智航、自变量、智平方、千寻智能、云深处等等，已有多家完成股改，正在筹划上市。
根据宇树的招股书，宇树在2025年营收17.08亿元；市场预测云深处2025年营收5-6亿元，不少公司虽未公开营收，但披露了大量订单，发展潜力巨大；还有一些公司则专注于核心技术，收入模式可能尚未形成。智元的收入的高额增长目标，无疑给行业打了强心剂。
在会上，邓泰华还提出了具身智能产业发展的“XYZ曲线”：X曲线是机器人可以像人一样动起来，进入尝鲜期；Y曲线是数据飞轮带来的智能突破，打开了更多生产力的部署；Z曲线是具身智能的“ChatGPT时刻”，此时机器人能够通过物理世界的图灵测试，机器人在物理世界可以与人的行为特征一致。
同时，邓泰华发布了智元“七大部署态生产力解决方案”，包括：产线上下料、工业搬运、物流分拣、导览导购导引、服务零售站、安防巡检、工商业清洁等场景。
网易科技《态度》栏目总结了邓泰华在“2026年智元合伙伙伴大会演讲”的12个核心观点，从中可看出智元机器人的发展脉络。
1、智元产品化策略是全栈的，一体三智：一个本体、运动智能、交互智能和作业智能。未来头部企业都会实现一体三智，差异只是先做什么后做什么。
2、智元技术全景图：硬件模块化、软件组件化。智元研发主要放在大小脑AI研发，有超过3/4的研发能力，以及远超过3/4的研发费用。
3、智元是具身智能为数不多实现量产规模的厂家，也是量产速度最快、数量最多的厂家。2026年3月底，智元实现行业首个累计1万台机器人下线，今年目标是数万台的量产。
4、具身智能商用场景五花八门，智元有明确的方法论：场景任务维度和环境维度，任务维度是对准客户价值，环境是干扰项。因此，在技术成熟的过程中，尽可能减少环境干扰，着力于提升任务的客户价值。从简单环境到复杂环境逐渐升维。
5、今年智元商业化将进入部署态，主要在产线上下料、工业搬运、物流分拣、导览导购导引、服务零售站、安防巡检、工商业清洁等场景实现具身智能生产力落地。
6、智元成立第一年是30万人民币，第二年发展到6000多万人民币，2025年突破了10亿营收，每年实现了将近20倍增长。智元是中国从创立实现10亿营收最快的机器人公司。
7、对于机器人这样的海量产品特征，规模就是王道，什么是规模，规模就是出货量和销售收入。
8、智元过去一年半投资了20多家企业，年化估值增长是17倍。投资不是目的，是手段。
9、机器人会成为PC、手机之后下一代的交互终端。其空间有可能是单量汽车的价格*手机的数量，甚至会超过手机的数量。
10、智元提出了具身智能产业发展的XYZ曲线：X曲线是机器人可以像人一样动起来，进入尝鲜期；Y曲线是数据飞轮带来的智能突破，打开了更多生产力的部署；Z曲线就是具身智能的ChatGPT时刻，此时机器人能够通过物理世界的图灵测试，机器人在物理世界可以与人的行为特征一致了。
11、智元要成为具身智能头部企业，早在3年前举证的时候就定了这样的发展愿景，因为这个行业有明显的头部效应，只有头部才能活下来，活得久，活得好。
12、2026年智元会推出四个系列的新品，智能化的能力将是今年重点推出，运动智能上会推出两个基座模型，交互智能上也会推出两个技术模型。
以下为智元创始人、董事长、CEO邓泰华演讲的主要内容（略有删减，AI撰写，未经演讲者核对）：
具身智能产业是我工作二十多年，经历的多个产业里面最让人兴奋和激动的产业。这个产业有着最快的爆发速度，也有最大的产业空间，也是未来生产力发展最有意义的事业。
智元成立三年以来，从研发元年到量产元年到商用元年，我们一年一个台阶稳步的发展。
在产品上我们形成了业界最完整的产品系列，来满足不同用户场景的客户需求。这个系列化的背后的关键是平台化，就是包括硬件的模块化和软件的组件化能够高效的推出系列化的产品。就是每个产品不是割裂的从零开始开发，是站在70%共性的基础上做差异化的增量开发。
我们产品策略是全栈，我们对全栈的具象化的解读就是一体三智：就是一个稳定可靠，高上限低成本的本体。另外三个智能分别是运动智能，另外两个智能是交互智能和作业智能，这是两个高阶智能，分别对应到两个生产力。交互智能作为情绪价值入口提供服务生产力，作业智能是作为劳动价值引擎提供劳动生产力。
一体三智是具身智能的标目标产品架构。就是未来有竞争力的头部的具身智能公司都会实现一体三智。差别只是先做什么后做什么，但最终都在做。因为只有实现了一体三智，机器人才能够像我们人一样，不仅是四肢发达，还有头脑灵活，不仅能说会道还干活利索。
技术全景图：硬件模块化，软件组件化的技术全景沙盘。我们也一直沿着这个沙盘在构建核心竞争力。这里面就是对于标准的模块，我们开放采购，共享产业链的优势。对于定制模块或者核心部件，我们是自研+合作结合来推进。我们的主要的投入是放在大小脑AI的研发。这里占了我们超过4分之3研发能力，以及远超过4分之3的研发费用。
智元定位是具身智能的基础模型的公司。因为模型需要有一个载体，所以我们做了相配套的本体。我们是以AI来定义本体。有了产品的基础能力就要再推向量产，这是具身智能产品成熟要过的第一关，智元是目前为数不多实现了量产规模的厂家，也是量产的速度最快，量产数量最多的厂家。
我们在上个月底实现了行业首个累计1万台的下线，今年的目标实现数万台的量产。
具身智能的商用场景，大家的理解也是五花八门。我们对于商用场景的选择有一个明确的方法论，就是从场景的任务维度和环境维度。我们认为任务是对准客户价值，环境是干扰项，在技术成熟的过程中，应该尽可能的减少环境的干扰，而着力于提升任务的客户价值。所以说我们会先从简单环境的任务，提升任务的处理能力，到简单环境复杂任务。当具备了复杂任务的处理能力的基础上，可以再切入到一些复杂环境。在环境干扰下，任务能力降维到简单任务也能创造一定的客户价值。最终的方向是走向复杂环境，复杂任务。
所以基于这样的场景选择方法论，我们在24年、25年也分别在一部分场景实现了商业化的落。但过去主要还是开发态和创作态，今年会有一个大的变化，就是会进入部署态，这也是我们今天大会的主题。我们目前已经形成了二十多家深度绑定合作的借位，已经有全球四百多家商业合作伙伴，这是我们全球化发展的一个基础。
过去三年我们从出货量到销售收入都实现了快速的增长。我们的营业收入从公司成立第一年还30万人民币，到第二年发展到6000多万，到去年是突破了10亿的营收。我们每年实现20倍的增长。我们是从中国从创立到最快过10亿营收的机器人公司，也是中国从创立到最快过10亿营收的AI公司，今年的目标它也在进一步实现数倍的增长。
但我们不急于追求正的净利润，因为还是要投资未来，这是一个长跑。但是因为销售规模在快速增加，所以这个亏损的利润率是持续收窄的。这个收窄到转正的一个拐点，就是足够大的销售规模来摊薄了单位研发成本，注意这里是单位研发成本，不是总的研发规模，是靠规模来摊薄单位研发成本。只有这种情况下转正，这个利润才是可持续的。而且一旦转正规，这个利润额会快速增加，因为规模已经起来了。所以说对于海量产品的特征就是规模就是王道。什么是规模？就是出货量、销售收入。
所以说在商业发展的同时，我们也在积极的推进这个技术生态的发展。我们在过去三年也是开源开放了多款重要的产品，我们是我们开源的MRT中间件，开源的操作系统、开源的数据集、开源的基础模型。目前资源是聚生自然行业开源产品最丰富，我们涉及到的领域最完整，也是下载量最多的厂家。在过去一年半的时间里面，我们投资了二十多家企业，都是非常早期的阶段。有的在天使轮，有的注册了就投了，年化的估值增长是17倍。
最后就是团队。我说一直认为这个企业成功的关键基础是对一个业务成功可复制的基因，也是团队是吧？天时地利人和的核心是人和。所以我们也一优秀的团队可以穿越产业周期持续成功。所以我们一直是致力于打造自身质量行业最优秀的一支队伍和组织能力。目前我们已经形成了这个行业数量最大，领域最完整，人才密度最高的研发队伍。我们有行业最优销售队，这也为我们后续业务的大发展奠定了组织基础。
我们下来再来看一下产业的情况。我们大家都知道，我们正处在第四次工业革命智能化的革命浪潮之中。从过去每一次工业革命看，创新的速度越来越快，产生的社会价值也越来越大。每一次工业革命也会造就一批世界级的企业。从人工智能的产业发展，从最初的感知智能到认知智能，走向了融合感知智能和认知智能和行为智能的具身智能，正在把AI从数字世界带入物理世界。就是AI不应该仅仅存在于屏幕之后，AI应该能够走入人类工作生活的物理世界，从而创造更大的社会价值。
那么具身智能“身”什么？“身”最好的载体就是机器人。因为机器人天然是一个数字化的智能体，它同时又是一个物理世界的实体。所以说为什么做成人形，就是为了更好的适应人类工作生活的物理世界，从而具备更好的通用性。
所以说我们认为具身智能机器人会成为PC、手机之后的下一代的交互终端。未来下一代的交互终端就是回到本源，就是人和机器人的交互，人和AI的交互。这个产业是刚刚起步，空间也非常大。未来长期看，这个空间是有机会达到单量汽车的价格乘以手机的数量，甚至会超过手机的数量。
我们开创性的提出了具身智能产业发展的XYZ曲线。首先是X曲线，随着巨大的突破，这样机器人可以像人一样动起来，这就进入了开发尝鲜期，可以在科研机构提供开发，或者通过文娱的表演提供情绪价值。这个支撑了我们过去三年整个行业的快速发展。但是因为科研的市场总的空间是有限的，这个情绪价值来的快也可能去的快。所以整个区行业的增长，所以从过去的快速增长到逐步趋缓，这个还是会增长。但是它的标边际效应在逐步下降，再往上突破就进入到第二曲线。
第二曲线就是数据飞轮带来的智能的突破。从自身的突破到智能的突破。机器人不仅像人一样能动起来，还能像人一样能干活。当机器人能够像人一样能干活，他就不在只是一个科研开发工具或者是情绪工具，它是一个生产力。Y曲线相比X曲线这个空间就进一步打开了更多的生产力的部署，更多机器人的部署，形成部署态的数据飞轮。持续的积累到数据的极度丰富，再结合算法的持续创新，我们就有机会迎来量变到质变的关键时，就是进入第三发展曲线，就是我们说的具身智能的ChatGPT时刻，ChatGPT3.5时刻。
我们智能智能的ChatGPT3.5时刻定义就是，机器人能够通过物理世界的图灵测试。就是机器人在物理世界它和人的行为特征已经一致了，甚至它的学习速度、进化速度还可能更加领先。
为来有没有第四曲线，因为XYZ是取自于机器人的三维坐标，三维坐标到底还有没有机会突破，进入更高维的空间？Z曲线之后还有没有第四条曲线就是从智能涌现来到智能觉醒？这个是探寻生命未来走向规范融合。这可以到十年之后再来畅想？
我们不应该仅仅满足于在第一曲线持续的绣花。因为这个产业的空间是上限是不高的，它的这个边际效应是持续下降的。如果仅仅满足于第一曲线，就会逐步进入到一个低层次的内卷。所以说我们应该主动的跳出舒适区，能够进入到更高维的发展空间，更高位的空间就是第二曲线，就是要实现智能的突破。这个智能的突破就是交互智能和作业智能突破。交互智能提供服务生产力，作业智能提供作业生产力。劳动生产力就是机器人能够像人一样能够自主的去工作，自主的创造价值，能够自主的运维，自主的赋能，能够尽量少的减少人工的干预，能够独立的创造价值，这就实现了生产力的落地。
生产力落地之后，我们还需要依赖于生态伙伴把生产力推广到更多的场景。就是结合场景的数据去做二次开发，去做会去做调优，做集成。所以说生态伙伴的发展就需要一个简单易用的开发平台。
我说这个像剥洋葱一样，层层往下打开，支撑XY的曲线，支撑三个这个总能生产的落地就是两个飞轮，就是开发态的数据飞轮和部署态的数据飞轮。我们目前都是开发态的数据飞轮，这个还是带来一个更高的数据采集的成本的时间。当部署态的数量越来越多，部署的场景越来越丰富。当部署态的数据飞轮能够有效的跑起来，就像自动驾驶的影子模式。
当部署态的数据飞轮跑起来之后，开发态的数据飞轮就可以作为一个补充了。这个数据飞轮就是包括本体以及本体生成的数据，以及数据训练的模型和模型部署的场景。
所以这也是说为什么我们从一开始就要坚持做软硬的全栈，要做本体+AI。因为只有具备了全栈的能力，这个飞轮才能够有效的转起来。那么我们要做的就是让这个飞轮转的更快。
总结来说2026年是第一曲线进入第二曲线。开发态到部署它的原点，就是这个产业进入到一个更高维的一个发展阶段。开发态到部署态意味着技术实现的变化，价值创造的变化，还有用户群体的变化。我们过去更多把机器人看作机器，随着智能的突破，机器人会越来越像人。就是基于这样的产业洞察，我们资源如何来规划，我们如何实现生产力落地？
下面就是进入我们今天发言的主要的内容，我们今天的信息量也比较大，就是我们都讲干货，不讲虚的，都是前面都是前菜，后面才是主食。
我们公司的愿景就是要成为具身智能行业的头部企业。因为这不是我们现在发展起来了，三年前举证的时候就定了这样的发展愿景。因为这个行业是有明确的头部汇聚效应，只有头部才能活下来，活得久、活得好。同时要构建一个机器人的产业生态。所以说我们其实一直沿着我们三年前确定的公司的使命和愿景在一步一步实现，就是知行合一。这就是我我们今天要发布的就是一体三智，围绕着部署态将整个产业开放出来。
首先在本体方面，我们今年会推出四个系列的新品，四个系列都会推出新品。首先是我们的全自动人体远程系列，会率先进入到第三代，我们的远程A三这一周正式发布。
智能化的能力是我们要重点推出的，也是我们投入更大的。今年在运动智能上我们会推出两个基座模型：一个是支持感控一体的全身运控机动模型。在今年下半年我们会推出行业首个深层次运控机构模型。
在交互智能上我们今年也会重点来打造，我们会也会推出两个技术模型。
今年我们三季度，我们会推出行业首个多模态具身端到端的交互达摩器。
同时未来我们还会进一步的往端侧的迁移，作业智能这一直是我们投入最大，也是人才密度最高，我们投入时间最长的一个作业智能的领域，也是依赖于我们在作业智能上的持续的坚持的投入，使得我们今年能够在行业低价实现了作业智能的部署态。
基于在这个基础上，就是今天我们会正式发布七大部署态的解决方案：主要在产线上下料、工业搬运、物流分拣、导览导购导引、服务零售站、安防巡检、工商业清洁等场景实现具身智能生产力落地。