去年，当摩尔线程SoC芯片“长江”亮相时，外界的关注点还很朴素：这是一枚什么芯片？算力够不够？毕竟在很多人眼里，摩尔线程就是“专注GPU”，对标英伟达的那种。

5月18日，摩尔线程在北京举办2026产品发布会。AICUBE用上了“长江”，AIBOOK用上了“长江”，E300模组也用上了“长江”。三款产品，一个底座。

端侧AI领域，摩尔线程正在下一盘大棋。

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词元时代，算力下沉

摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中在开场时表示：“我们今天进入了词元时代，Token这个词翻译得很好。中文里，‘元’代表钱，Token在很多人眼里就代表经济。”

这句话道出了AI产业正在发生的本质变化。龙虾（OpenClaw）等智能体的出现，推动世界进入Agentic AI时代。AI计算正在变成像水电一样的基础设施，走向每一个设备、每一个场景、每一个人。工业控制、智能驾驶、家庭场景，AI被需要的场景越来越多。IDC预测，2026年中国市场AI终端出货量将超过3亿台；2027年渗透率超过93%；2029年接近97%。这意味着AI不再是可选项，而是标配。

头部企业纷纷加速布局。高通推出骁龙X Elite，支持在终端运行超过130亿参数的生成式AI模型；苹果强化iPhone端侧AI能力，谷歌将Gemini模型引入智能家居设备。这些动作背后，是产业共识的形成：当每个Token都承载经济价值，算力必须下沉到离用户最近的地方。

长江SoC芯片架构

摩尔线程顺势推出“长江”SoC，进一步丰富产品布局。这款芯片集成了8个主频高达2.65GHz的全大核CPU、全功能GPU以及高能效NPU，能够提供50TOPS的异构AI算力，支持INT8/FP16/FP32混合精度计算，具备在端侧流畅运行百亿参数大模型的强大能力。配合136GB/s的超高内存带宽，并最高支持64GB的LPDDR5X高速统一内存，为各类端侧设备提供了澎湃且高效的算力支撑。

从技术路线来看，GPU和SoC本质上是两种不同的逻辑。GPU专注于通用加速，擅长渲染、并行计算、AI训练推理，它是万能的，但也是离用户很远的。用户拿到的是一张卡，怎么用、用在哪里，是用户自己的事。SoC则聚焦场景落地，强调功耗优化、成本控制和用户体验，用户实现的是开箱即用。

对摩尔线程而言，GPU与SoC的双轮驱动，不仅是产品形态的丰富，更是商业模式的升级，摩尔线程正在转变为一个真正的AI基础设施提供商。

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三款产品，一个底座

以“长江”SoC为技术底座，摩尔线程构建了从个人到家庭再到工业的端侧AI产品矩阵，展现出作为AI基础设施提供商的战略纵深。

AICUBE

AICUBE：重新定义家庭AI中枢

家庭的AI入口应该是什么？智能音箱试图回答这个问题，但答案最终指向了语音控制：问天气、设闹钟、放音乐。这几年过去了，功能清单几乎没有变化。智能电视也尝试过，电视厂商做出了一套智慧屏概念，把KTV、健身搬进了屏幕。但用电视健身的体验，用过的人都知道。

AICUBE试图给出一个不同的答案。它的定位是智能家庭AI中枢，将智能体、AI PC和AI NAS三大能力深度融合，创造出全新的产品形态。

小麦智能体是AICUBE的核心。它不同于被动的语音助手，可以主动帮你完成任务：说一句“规划一趟亲子游”，它自动完成目的地检索、行程安排、住宿对比，无需用户在多个APP间切换。预装60余项Skills，支持36款APP跨应用控制，工具调用成功率超过95%。摩尔线程首创的“二维拓扑”记忆系统，将短长时记忆深度融合，让小麦真正“越用越懂你”。AI NAS解决的是数据问题。AICUBE内置1TB全闪SSD，实现秒级读写响应。照片、视频、文档全部本地存储，既避免了公有云的隐私风险，也消除了网络传输的等待焦虑。7×24小时稳定运行，一人部署，全家共享。桌面级AI PC能力则让AICUBE可以满足全家的多样化需求：极客玩家的云游戏，孩子的辅导学习，长辈的高清观影，家长的居家办公。

据悉，6月18日，AICUBE将在京东开启预售，这不仅是摩尔线程首款面向家庭的消费级产品，更是对家庭数字生活入口的重新定义。

AIBOOK：为智能体而生

AI PC NPU算力性能大幅提升，40 TOPS成为入门门槛

今天的AI PC市场，40 TOPS已成为行业入门标准。当前主流产品中，高通X Elite/Plus提供45 TOPS，英特尔Lunar Lake提供48 TOPS，苹果M4系列提供38 TOPS。搭载“长江”SoC的AIBOOK，能够提供50TOPS异构AI算力。

AIBOOK

但算力只是基础。核心问题在于：AI开发离普通人太远了。懂代码、配环境、跑模型、调参数，这些门槛把大多数用户挡在门外。AIBOOK想做的，是让这些门槛消失。基于原生Linux操作系统MTT AIOS，AIBOOK预装了“龙虾”智能体（OpenClaw），不仅支持多智能体协作，还能实现本地独立运行与端云协同。90+工具调用接口支持12个以上的智能体同时运行，换句话讲一台设备撑起“一人公司”。AIBOOK想让更多人体验：AI的使用，可以很简单。

E300：工业场景的“最后一公里”

面向嵌入式边缘场景，摩尔线程推出了MTT E300 AI模组，支持混合精度计算，可在严苛环境中稳定运行，为工业质检、能源巡检、智慧教室、具身智能、智能汽车及低空经济等典型场景提供高效、低延迟、强可靠的边缘AI能力。

从个人计算到家庭中枢，再到工业边缘，摩尔线程的产品线并非散点布局，而是一条清晰的战略主线：以自主芯片为底座，以智能体为核心，实现AI在全场景的普惠落地。这条线的尽头是什么？是AI普惠。

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重新建立对摩尔线程的判断坐标

现在，当我们再谈论摩尔线程时，不能再简单地用“国产GPU厂商”这个标签来定义。历经五年深耕，摩尔线程已经成长为一家以系统级方案交付为核心的全栈式AI基础设施提供商，全面支撑“云-边-端”全场景。

云端，摩尔线程打造了万卡级规模的夸娥智算集群。该集群在Dense大模型训练中的算力利用率（MFU）达到60%，在MoE大模型上为40%，有效训练时长90%，线性扩展效率95%。更重要的是，夸娥万卡级集群已经实现商业化部署，今年3月，摩尔线程披露了一笔6.6亿元的重大合同，这意味着国产万卡级集群真正开始走向市场。

端侧，摩尔线程以自研“长江”SoC为核心，构建了覆盖个人、家庭到行业的完整产品矩阵。AIBOOK面向开发者，AICUBE面向家庭，E300面向工业场景。三款产品共享同一个底座，打通从云端到终端的完整链路。

生态侧，MUSA软件栈持续完善，完整支持PyTorch全部3194个算子，全面兼容CUDA生态。更关键的是，MUSA已正式成为vLLM官方后端，成功合入SGLang官方主线。数字世界智能体“小麦”和首个全栈具身智能仿真平台MT Lambda的推出，进一步丰富了摩尔线程的产品矩阵，打通了从数字世界到物理世界的全场景AI应用链路。

这种布局的稀缺性，正在凸显。

第一，全栈布局的完整性。从万卡级智算集群到端侧SoC，摩尔线程构建了完整的“云-边-端”智算矩阵。这种全栈布局在国内厂商中并不多见。

第二，软硬协同的深度。摩尔线程不仅在硬件层面持续创新，在软件生态层面也不断深耕。MUSA是国内首个同时支持AI计算、图形加速、物理仿真、科学计算、超高清视频编解码的全功能GPU架构。这种软硬协同的能力，让摩尔线程能够提供真正的系统级解决方案。

第三，B端与C端的双向布局。摩尔线程是国内极少数在B端和C端市场同时布局并实现产品落地的GPU企业。从面向企业的夸娥集群到面向消费者的AICUBE和AIBOOK，这种双向布局让其能够更好地把握市场脉搏，实现技术的商业化闭环。

这三点，构成了重新判断摩尔线程的新坐标。

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结语

本次产品发布会上，张建中说了一句话：“不管是夸娥还是长江，希望摩尔线程的产品，能够赋能所有的智能体，让每一个智能体和我们每一个人都能够和平相处，为我们美好世界加速。”

当AI开始进入每一个家庭、每一个场景，人与AI的关系正在被重新定义。从万卡级集群到端侧SoC，从企业市场到消费市场，从芯片到智能体，摩尔线程正在构建一个完整的“云-边-端”生态。这个生态的最终目标，是让AI成为每个人触手可及的基础设施。

AIBOOK已经开卖，AICUBE即将预售。端侧AI的战场，摩尔线程已经入局。