6月4日，北京智源人工智能研究院与清华大学联合研究成果“Memory Reactivation Underlies Experience-Dependent Adaptive Regulation of Sleep”发表于国际顶级学术期刊 Science。

研究首次证实，睡眠中的记忆重激活不仅受到睡眠影响，也会反向调控睡眠结构：负向记忆重激活会加剧睡眠碎片化、提升警觉性，而正向记忆重激活则有助于增强睡眠连续性和抗干扰能力，为理解“记忆—睡眠”双向作用机制提供了新的实验依据。

作为研究的重要技术支撑，智源自主研发的脑科学多模态基础模型 Brainμ0参与了睡眠EEG信号与记忆相关神经活动数据的分析建模。该模型可将脑电、双光子钙成像、Neuropixels等多种神经信号统一编码为标准化表征，实现跨模态、跨个体数据联合分析，并在零样本（Zero-shot）场景下完成睡眠状态识别、记忆活动预测及假设验证等任务。

图注：Brainμ模型辅助神经科学家验证记忆活动与睡眠动态性关系

研究团队表示，Brainμ0不仅帮助确认记忆相关神经活动能够预测睡眠状态变化，还辅助区分了伴随记忆重激活与非记忆重激活的睡眠状态，展示了AI基础模型参与复杂生命科学基础研究的潜力。相关成果也为抑郁、焦虑等精神疾病相关睡眠障碍的机制研究与治疗探索提供了新的思路。

图注：Brainμ辅助跨场景、跨个体的小鼠睡眠自动化分型

据了解，Brainμ0目前已在多个神经科学实验室开展应用。在与北京生命科学研究所的合作中，该模型完成了超过3000晚小鼠睡眠数据的自动化分析验证，并实现跨品系、跨任务场景的零样本泛化，推动“AI+神经科学”研究范式进一步发展。（袁宁）